SESSION1
リザバーコンピューティング研究のエキスパートである東北大学 安東弘泰先生が、現状AI・ビッグデータの課題とリザーバーコンピューティングの実用的な応用に焦点を当て、AI技術の未来を探ります。
AIの実世界への展開についての洞察を提供します。
SESSION2
この動画では、“再生可能AI”の概念を紹介し、交通渋滞などの社会的問題を解決する方法に焦点を当てます。ビッグデータに頼る従来のアプローチが不十分であることを説明し、再生可能AIのアプリケーションについて紹介します。
SESSION3 ←オススメ
AI学習において、どのように学習時間を2000倍に短縮したのか? また学習コストを1/20に削減しても予測精度が向上した結果について詳しく解説します。 AI技術の進化を探る興味深い事例をお楽しみください。
SESSION4 ←必見!
この動画では、リザバーコンピューティングという革新的な高速AI学習技術について詳解し、その動作原理を解説します。 従来のディープラーニング・ビッグデータとの違い、そして潜在的な応用分野についても深掘ります。
SESSION5
リザバーコンピューティングを使った交通渋滞予測結果を紹介します。 空からの撮影動画データを使った渋滞予測結果の精度の高さから、センサー/通信の負荷を軽減できるひとつの選択肢になり得るのでは?という考察をしています。
SESSION6
自律走行RC(ラジコン)を使った自動運転を支援する交通状況予測の結果と、そこから想起できる自動運転の未来、リザバーコンピューティングが自動運転の発展にどのように貢献できるか?それがどう脱炭素社会に貢献するのか?に焦点を当てます。
株式会社レプラスについて
■株式会社レプラス
私達の会社では、『価値ある情報』を提供することに努めています。
面白い研究、高い専門性のある研究シーズを“分かりやすい形”にしてオンライン講座として、いつでも、どこからでも、ポイントを踏まえながら楽しんで学ぶことができたら?
今すぐには使うことがないかもしれないけれど、
いずれ使うかもしれない、または知っておいて損しない、
通常では誰もが簡単に知ることのできない最新の技術シーズ情報を入手できたならば?・・・
それは非常に意味のあることだと思います。
レプラスが提供するオンライン講座コンテンツは、
できるだけ分かりやすく、楽しめて、役に立つ内容作りを目指して参ります。
仕事を楽しむために、楽しんで学んでいただけたらと思います。
■会社概要
メールアドレスを入力するだけで、特別動画を今すぐ視聴できます!
掲載の情報・画像など、すべてのコンテンツの無断複写・転載を禁じます。
茨城県つくば市吾妻1−5−7ダイワロイネットつくばビル
Copyright c 2023 株式会社レプラス. All Rights Reserved.
会社案内 | プライバシーポリシー | お問い合わせ